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Usdt第三方支付接口:今天非揭Ta老底儿不能!

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又是一个美妙的周末,

雷嚯嚯‘’请郝佳惑来家里用饭,

他在厨房上下挥舞着锅铲,

翻炒着最专长的蚝油鸡翅......

一边炒【chao】,一边唱:

“心若在,梦“meng”就在,俺(an)就是谁人被写稿延迟的‘厨神’!”

正当雷嚯嚯炒得不亦乐乎时,

他拿起本道菜的【de】收官之调味品——蚝()油,

准备潇洒一甩时,

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“大型翻车现场”泛起《qi》了↓

甩一甩,甩不出一滴蚝油,

加把劲儿,凶猛『meng』一甩,一下甩出半瓶(ping)......


郝佳惑

嚯嚯哥,谢谢你让俺顿悟 wu[了,蚝油的计「ji」量单元原来是“一甩“shuai””:一甩甩半瓶,半瓶甩一年!其余调料是用若干倒若干,蚝油是倒〖dao〗若干用若干~

本想给 gei[人人【ren】露一小手儿,效果『guo』蚝()油这家伙竟让我在大伙眼前露怯{qie},我今天非要揭它的老底儿不 bu[能!

雷嚯嚯

郝佳惑

嚯嚯哥,快说说,你知道什么鲜为人知的【de】隐秘?

你们以(yi)为(wei)蚝油里全是蚝和油么?那就大错特错喽~现『xian』实上,蚝油属‘shu’于贝类〖lei〗提取物调味料,是把生蚝放到锅中不停熬煮,这样生蚝中的那些呈鲜味的氨基酸就会水解到水中【zhong】,尔后将生蚝肉过『guo』滤出,再不停地熬煮至液体浓〖nong〗稠为止,在这个基础上『shang』,再经由种 zhong[种差其余「yu」添加剂而制成。

雷嚯嚯

郝佳惑

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    2021-08-19 00:11:26 

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    再继续啊

    • 新2备用网址(www.22223388.com) @回复Ta

      2021-09-26 06:31:16 

      import torch
      from torch import nn
      from d2l import torch as d2l
      class Reshape(torch.nn.Module):
      def forward(self, x):
      # 通过view函数把图像展成尺度的Tensor吸收花样,即(样本数目,通道数,高,宽)
      return x.view(-1, 1, 28, 28)
      net = torch.nn.Sequential(
      Reshape(),
      # 第一个卷积块,这里用到了padding=2
      nn.Conv2d(1, 6, kernel_size=5, padding=2),
      nn.Sigmoid(),
      nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2),

      # 第二个卷积块
      nn.Conv2d(6, 16, kernel_size=5),
      nn.Sigmoid(),
      nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2),

      # 浓密块(三个全毗邻层)
      nn.Flatten(),
      nn.Linear(16 * 5 * 5, 120), nn.Sigmoid(),
      nn.Linear(120, 84), nn.Sigmoid(),
      nn.Linear(84, 10))

      X = torch.rand(size=(1, 1, 28, 28), dtype=torch.float32)
      for layer in net:
      X = layer(X)
      print(layer.__class__.__name__,'output shape: \t',X.shape)

      输出效果为:get到好看的点了

  • www.caibao.it @回复Ta

    2021-10-16 00:04:42 

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